1.建立資料標準與特徵工程方法,協助資料治理與品質提升。
2.評估模型回覆品質,執行 benchmark、A/B test 與效果追蹤。
3.設計最佳 chunking 與 embedding 策略,提升 AI 查詢準確度。
4.分析使用行為與 AI 回覆結果,提出改善建議。
5.與 SA / DE 協作,支援模型選型、測試與版本管理。
1.能協助建立資料品質規範與 governance
2.能設計資料策略提升 AI 回覆品質
3.熟悉資料視覺化(Tableau、PowerBI 或 Python 圖表)
4.能撰寫資料報告與模型效能說明文件
5.英文技術讀寫能力良好